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轻量级神经网络:ShuffleNetV2解读
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这篇文章来自来自旷视和清华研究组,被ECCV2018所收录。为什么直接介绍shuffleNetV2,而不是从V1开始?因为V2的效果一定是比V1好的,并且V2是从V1上发展而来,这样我们就可以既学习了V2又学习了V1的不足。对照的学习,这样我jio得效率是最高的。

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